Jolene Baker和James Bronstein在网络研讨会上展示如何使用Falkonry来利用先进模式识别。
在2018年，我们利用先进模式识别工具Falkonry，开始了一段预测分析之旅。与使用统计工具和PI资产框架相结合的方式相比，该软件能帮助我们更轻松地完成模式识别。有趣的是，我们的团队发现在这段旅程中最困难的部分是回答两个问题:“Falkonry告诉了我们什么？”以及“我们如何将这些信息转化为实时的、可操作的东西？”因此，我们的团队开发了一套流程和解决方案针对性地回答以上两个问题。在LSI，我们目前正在测试并实施这个解决方案，目前该项目已经接近尾声。
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关于Jolene Baker
在加入LSI之前，Jolene Baker在怀俄明州西南部一家生产天然碱矿和纯碱的工厂担任PI专家。2014年，她成为该工厂的项目/工艺工程师（此前她在Roof Truss Engineering Design软件公司工作了10年）。Baker热衷于研究实时数据分析、物联网和预测分析。
关于James Bronstein
James Bronstein是一位拥有15年以上化工行业经验，其中11年纯碱行业经验的工程主管。在吸力、流体、蒸汽和冷凝物、燃烧、控制、质量和能量平衡、输送、设备定制和新工艺化学等系统方面的诊断、研究、设计和实施Bronstein都拥有着丰富的经验。他热衷于在现场和团队一起改进工厂流程。